CORESA_2023_11.jpg

Analyse d'images secrètes bruitées
Erwan Reinders  1@  , William Puech  1@  , Bianca Jansen Van Rensburg  1, 2@  , Pauline Puteaux  3@  
1 : Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Centre National de la Recherche Scientifique, Université de Montpellier, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5506, Université de Montpellier : UMR5506
2 : Société STRATEGIES
Société STRATEGIES, Rungis
3 : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - F-59000 Lille
Centrale Lille, Université de Lille, Centre National de la Recherche Scientifique

La protection de données multimédia est un sujet d'actualité crucial. L'un des moyens d'y parvenir est d'appliquer sur ces données des méthodes de partage de secret. Les parts ainsi générées et distribuées peuvent cependant être compressées par des algorithmes de compression avec pertes, tels que JPEG. Dans cet article, nous analysons l'impact d'une compression JPEG sur une part dans la reconstruction d'une image secrète. Pour cela, nous nous appuyons sur une méthode développée en 2022 par Bertojo et Puech [1] pour la correction d'images secrètes bruitées, reconstruites à partir de parts compressées avec JPEG.


Personnes connectées : 1 Vie privée
Chargement...